Description du poste

Prestations à réaliser :
Collaborer avec le Head of Product pour prioriser les fonctionnalités majeures
Mener des ateliers de co-création et valider les concepts par des tests utilisateurs
Garantir l’alignement entre les objectifs à long terme et les besoins immédiats
Coacher des profils moins expérimentés sur les problématiques produits

Points obligatoires :
Expérience avérée en gestion de produit dans un contexte multifonctionnel (UX, Data, Techniques)
Capacité à transformer des thématiques stratégiques en Epics et User Stories
Maîtrise des phases de discovery, delivery, learning et run
Forte capacité d’analyse et de prise de décisions basées sur les tendances du marché et les besoins utilisateurs

Environnement technique :
Compétences requises :
Product Management
Méthode Agile
Lean Management / Amélioration continue
Product Analytics
Product Discovery

Une expérience d'au moins 5 ans est exigée.

Qualifications

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Description du poste

Prestations à réaliser :
Mise à disposition d’outillages pour le développement et le monitoring
Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps
Industrialisation des applications de reporting
Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de reporting
Animation de la communauté Power BI
Optimisation des datasets et dashboards
Veille technologique sur les architectures de reporting

Points obligatoires :
Très bon niveau en Power BI, SQL, Azure
Connaissances des principes de CICD et méthodologies Agiles
Sens du service, pédagogie, et aisance relationnelle
Capacité à proposer des architectures techniques adaptées et évolutives

Environnement technique :
Power BI
SQL
Azure
Python (connaissance appréciée)
Animation de communauté IT et reporting
Snowflake (apprécié)
 

Une expérience d'au moins 5 ans est exigée.

Qualifications

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Description du poste

Points obligatoires :
Expérience préalable en tant que Product Owner ou poste similaire
Appétence pour la data et bonne maîtrise de SQL et Excel
Capacité à collaborer avec les équipes techniques et data
Contrôle de la qualité et tests avant mise en production

Environnement technique :
Outils : SQL, Excel
Méthodologies : Agile, gestion de backlog produit

Qualifications

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Description du poste

Points obligatoires :
Expertise en développement API REST
Connaissances solides en .NET et SQL
Capacité à enrichir et optimiser des architectures techniques existantes
Force de proposition sur des process techniques et fonctionnels

Environnement technique :
Technologies : .NET / .NET Core, SQL
Architecture API REST
Connaissances appréciées : Kafka, RabbitMQ, mise en place d’architectures techniques basées sur le messaging

Qualifications

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Description du poste

Points obligatoires :
Capacité à réaliser des analyses statistiques et exploratoires
Construction de dashboards de suivi des performances pour la prise de décisions business
Participation à la mise en place et à l’analyse de tests A/B
Réalisation d’études approfondies pour mieux comprendre les clients et les offres, et proposition de modèles adaptés

Compétences techniques :
SQL
Excel
Forte capacité analytique
Compréhension des enjeux business

Qualifications

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Description du poste

Prestations à réaliser :
Développer, tester et maintenir les composants techniques liés aux produits de l’équipe
Garantir la stabilité et la qualité des architectures proposées
Participer à la conception des microservices et au développement d’APIs performantes

Points obligatoires :
Expertise en développement et maintien des composants techniques
Conception d’architectures performantes et évolutives
Maîtrise des bonnes pratiques de développement Agile et sensibilité produit
Autonomie et force de proposition

Environnement technique :
Langages et technologies : .NET / .NET Core, Kafka, MongoDB, SQL Server, React, Web API
Pratiques : Architecture et performance des microservices, BDD

Qualifications

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Points obligatoires :
Proposer et mettre en œuvre des architectures DATA selon les principes d’Agilité et de CICD
Réduction des coûts dans une démarche FinOps
Encadrement des data engineers et mise à disposition d’outillages pour le monitoring et le développement

Environnement technique :
Langages : SQL, Python
Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL
DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase
Messaging : Kafka
Infrastructure As Code : Terraform
Data Processing : DBT, Talend
Data Visualization : Power BI

Expérience confirmée dans l’utilisation des outils de la stack technique mentionnée
Veille technologique sur les architectures DATA et industrialisation des applications

Une expérience d'au moins 5 ans est exigée.

Qualifications

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Description du poste

Prestations à réaliser :
Assistance et debugging pour les équipes Data Science
Conception et animation de formations
Optimisation de tests fonctionnels et industrialisation de déploiement (CICD)
Sensibilisation aux bonnes pratiques de développement

Points obligatoires :
Très bon niveau en Python et SQL
Expérience avec les process de déploiement et d’industrialisation des modèles de Machine Learning
Compétence en automatisation des tests et optimisation de code Python
Pédagogie et capacité à former des Data Scientists aux bonnes pratiques
Connaissance approfondie du cycle de développement, du build à la livraison en production

Environnement technique :
Langages : Python, SQL
Technologies : Docker, Kubernetes
Concepts : Data Science, MLOps (bonus)
Pratiques : Clean Code, SOLID, Refactoring

Qualifications

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