Descrição da vaga
Suas principais atribuições serão ligadas a área tech de desenvolvimento, mais especificamente, implementação, gestão e manutenção de diferentes pipelines de dados e desenvolvimento de soluções de automação de processos. Você será responsável por manter os pipelines atuais da empresa em funcionamento, buscando melhorias contínuas e trazendo potenciais inovações através de implementações de frameworks e stacks que possam aprimorar a qualidade dos processos. É importante que você tenha dinâmica para navegar em áreas diferentes de negócio, principalmente áreas relacionadas a Marketing e Comunicações, e um lado de desenvolvedor apurado, com boa capacidade técnica.
- Levantamento, arquitetura, análise, desenvolvimento e implantação de projetos baseados em tecnologias de Business Intelligence e Data Science;
- Extração, transformação e armazenamentos de dados nas várias camadas de dados hospedados na nuvem e populados por batch ou streaming data pipelines;
- Identificação de requisitos de infra-estrutura para soluções de Business Intelligence e Data Science;
- Definição de componentes, integração e implementação de soluções de Business Intelligence e Data Science;
- Desenvolvimento de serviços utilizando APIs;
- Projetar, desenvolver, testar, monitorar, gerenciar e validar atividades de data warehouse, incluindo processos de extração, transformação, movimentação, carregamento, limpeza e atualização de dados.
Qualificações
- Ensino superior completo;
- Experiência sólida com as linguagens: Python e SQL;
- Experiência sólida na criação e manutenção de pipelines de transformação de dados (ETL/ELT);
- Experiência em análise e modelagem de dados;
- Experiência desenvolvendo APIs Rest com FastAPI, Django ou Flask;
- Experiência sólida com Apache Airflow;
- Experiência sólida com Apache Spark;
- Experiência sólida com banco de dados SQL e NoSQL (ao menos um framework de cada);
- Experiência sólida com servidores Linux;
- Sólidos conhecimentos em Linux Shell;
- Experiência com Datawarehouse (implementação e manutenção) modelo colunar.
- Experiência com alguma ferramenta de dashboard (preferência DataStudio ou PowerBI);
- Familiaridade com as melhores práticas de desenvolvimento de software;
- Experiência com GitHub e metodologias de versionamento;
- Experiência com desenvolvimento de software ou similar;
- Inglês técnico avançado;
- Motivado e autogerido.
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